人工智能（Artificial Intelligence，AI），自從1956年提出，期間幾經波折，終于在2012年后迎來爆發。AI也從高深莫測的理論和技術逐漸落地，AI+已經代替互聯網+成為新的趨勢。

雖然AI+領域，如智能家居、可穿戴設備、教育、醫療等動輒千億市場，但真正滲透了多少用戶呢？用戶的感知和接受度又是怎樣的？

獵豹移動研究中心對此進行AI系列調查，想了解大眾對人工智能概念及產品的認知、智能感受、AI產品購買決策等問題。

本文章是AI系列調查中的第一篇，了解大眾對AI的認知現狀、AI產品滲透和評價、AI發展態度的看法。

我們通過獵豹移動調研平臺，回收有效問卷3625份。樣本概況：男性較多，占比56%；年輕用戶多，25歲以下占比45%；低學歷用戶多，高中以下學歷占比70%；下沉用戶占比高，四線及以下城市占比40%。

“一知半解”為大多數大眾對AI的認知狀態，只有20%的大眾自評比較了解或非常了解AI，甚至1/5網民的沒有聽說過AI。

即便知道AI的大眾，有一半平時也不怎么關注。只有近三成大眾日常對AI相關資訊或產品保持關注，8%是AI智能硬件或App的發燒友，時刻關注AI新品的發布。

將比較了解和非常了解合并為了解較深，我們進一步分析發現：男性對AI更了解，這和計算機科學領域中男性占主導地位有關。

18-30歲的青年對AI了解更多，30歲以上用戶對AI的了解較淺，青少年和大眾整體認知一致。

學歷越高，對AI越了解，AI理論和技術難度決定了高學歷人群在這一領域的優勢。

各地區人群對AI認知差異不大，互聯網使信息在全球范圍內無差異。

對于各職業人群，企業管理者和專業人士（醫生/律師/記者/老師等）兩個人群對AI的了解更深入；學生群體中，大學生對AI更了解，中學生和整體差異不大；藍領用戶對AI的了解最淺。

AI+時代，應用AI技術或打著AI噱頭的大量軟硬件產品出現在人們的生活中。我們以滲透性（用戶是否體驗或購買過）和便利性（是否給生活帶來便利性）來評估AI產品對生活的影響。

滲透率較高的軟件是智能語音助手和個性化內容推薦，且用戶非常認可這類軟件對生活帶來便利。這表明智能語音助手作為一個虛擬形象出現在一款軟件或硬件中，已經被大眾接受并認可。軟件會推薦給我喜歡看的內容已經進入用戶認知。

AI修復老照片，如港臺明星18歲照片，和AI換臉，如回家的誘惑bgm響起，這些現象都在社交媒體上引發熱議，極大程度向大眾普及了AI，給用戶帶來娛樂體驗。而AI換臉app ZAO 卻因為隱私條款爭議頗大，對于這種娛樂性大于功能性的app，用戶對隱私的容忍度更低。

相對而言，選擇智能客服給生活帶來不便的用戶較多，這可能是因為有時智能客服無法及時解決問題，給用戶帶來不好的體驗。

智能監控、智能音箱、智能控制等智能家居產品滲透率較高，而且80%以上的大眾認為認可智能硬件對生活的積極影響。

相對而言，機器人系列在大眾的生活中滲透較低，尤其是家庭陪伴類機器人。目前市場上，家庭陪伴類機器人主要以兒童機器人為主，兼顧教育屬性，但兒童語音交互問題仍需解決。

大眾對AI了解的越深入，體驗或購買過的AI軟硬件產品越多。用戶在體驗和購買前，更愿意先了解AI和產品的相關信息。

基于對AI認知和現有AI產品的體驗，大眾對AI的未來發展是否有信心呢？我們以情緒感受和顧慮來了解大眾態度。

大眾對AI發展感受積極情緒較多，主要是期待（61%）、好奇（56%），消極情緒較少，主要是擔憂（9%）。在愛德曼2019年AI調查中，當談到技術的現狀和人工智能的進展時，美國用戶大多是好奇的（46％），只有30％的普通人對AI感到興奮和樂觀。這個結果表明相比于美國民眾，中國民眾對AI發展的態度更加積極。

雖然大眾對AI發展的情緒較積極，但是新聞媒體在不停傳播機器人可能代替人類的焦慮，數據泄漏等負性新聞事件頻發，這些都在不停地挑撥著大眾神經。

用戶最擔心的就是個人數據、隱私暴露。諾頓發布《2018年諾頓LifeLock網絡安全調查報告》，85%的中國消費者比以往更加警惕隱私安全，這一數字在接受調查的全球16個國家和地區中位居前列。

其次用戶擔心的人際關系冷漠，而且相對而言，女性會更擔心。

43%的大眾擔心工作崗位減少，相對而言，普通白領、普通工人、自由職業者、專業人員更擔心工作崗位減少。除專業人員外，其他三類崗位相對不穩定，用戶對崗位的安全感不足。而專業人員，如記者、律師等，互聯網資訊的多樣性對他們的挑戰很大。

用戶對AI的了解程度會影響到對AI產品的體驗或購買，對AI越了解的用戶，體驗或購買的AI產品越多。打破認知圈層，降低AI認知的難度有利于提高用戶對產品的購買欲。

如何打破認知圈層呢？在AI產品營銷時，應更多從用戶角度出發，不需要介紹AI背后的復雜算法和機制，將重心放在傳遞AI帶來的幫助或好處，使普通人容易理解和接受。

女性對AI的了解比男性少，而且《2018年全球性別差距報告》顯示，2018年全球人工智能專業人士中78%是男性，只有22%是女性。社會對性別的刻板印象，使計算機領域女性角色較少。

李飛飛教授在采訪時表示，曾幫助創建一個旨在激發女生對人工智能的興趣的夏令營。她們收到了多達200份的申請，盡管報名名額只有24個。這表明女性不是不喜歡AI，只是需要更多的渠道可以進入。

中國人比以往更關注隱私問題，這是好消息，但同時也說明隱私問題愈發嚴重。目前智能家居產品，如智能音箱、智能攝像頭等開始進入千家萬戶，在滿足用戶需求的同時，也在持續收集用戶數據。大眾為了享受服務，一不小心就會在“監控下”。

數據、隱私監管機制尚不完善。但同時也有另外一種聲音，大數據是AI機器學習的養料，過度的機器監管將損害技術創新。這兩者如何尋求一種平衡是政府、企業、科研機構需要共同去考慮的。

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作者公眾號：小豹研究中心(ID：cm-ailab)