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新用戶(hù)激活難?學(xué)會(huì)這6招提升用戶(hù)留存! | 成都傳媒

時(shí)間:2020-05-19

用戶(hù)激活是獲取用戶(hù)后的第一步,它是增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)的重點(diǎn)工作之一,想要完成用戶(hù)幾何增長(zhǎng),增長(zhǎng)人員需要確定新用戶(hù)激活階段的目標(biāo)并找到Aha時(shí)刻。

很多做增長(zhǎng)的人,都把拉新作為第一目標(biāo),甚至認(rèn)為拉新等同于增長(zhǎng),但是就算下AARRR模型每一步的轉(zhuǎn)化率,會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)悲劇——95%的用戶(hù)可能已經(jīng)流失了。在這樣的情況下,我們應(yīng)該停下來(lái)反思,當(dāng)前的首要任務(wù)也許并不是大預(yù)算的拉新,而是解決產(chǎn)品的根本問(wèn)題,也就是讓用戶(hù)第一次體驗(yàn)到你的產(chǎn)品的價(jià)值,完成關(guān)鍵行為留下用戶(hù),從而提高整體漏斗轉(zhuǎn)化率

大多數(shù)公司對(duì)激活不足夠重視,這也意味著大部分產(chǎn)品在用戶(hù)激活階段有很大的增長(zhǎng)空間,那么如何找到增長(zhǎng)點(diǎn)呢?

我們不妨可以問(wèn)下自己:

用戶(hù)為什么要繼續(xù)使用你的產(chǎn)品,又因?yàn)槭裁戳魇??是因?yàn)楫a(chǎn)品的特色功能還是良好的體驗(yàn)?zāi)兀?/p>

留下來(lái)的用戶(hù)在使用哪些功能,流失的用戶(hù)去了哪?產(chǎn)品是否能滿足用戶(hù)的需求,是否能快速上手?

下圖簡(jiǎn)單繪制了新用戶(hù)體驗(yàn)產(chǎn)品后發(fā)生的激活留存曲線:

 

當(dāng)一個(gè)我們從渠道獲取新用戶(hù)后,新用戶(hù)在體驗(yàn)到產(chǎn)品價(jià)值后成為留存用戶(hù),如果養(yǎng)成習(xí)慣,發(fā)現(xiàn)這個(gè)功能很實(shí)用就會(huì)持續(xù)留存從而完成新用戶(hù)階段的留存。在持續(xù)體驗(yàn)并產(chǎn)生依賴(lài)后,用戶(hù)深度參與可能會(huì)發(fā)現(xiàn)更多的產(chǎn)品價(jià)值或者發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品其他功能,這就實(shí)現(xiàn)了老用戶(hù)留存。

相反的,有一部分用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的功能并不滿意,那么在產(chǎn)品迭代完善功能之后,依然可以召回流失用戶(hù)再次體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)召回留存。

我們以支付寶為例,拆解激活和留存手段。我們可以先回想一下,最近一次吃飯用紙幣或者銀行卡是什么時(shí)候?當(dāng)我們第一次使用支付寶完成一筆交易是否會(huì)覺(jué)得很新奇、很方便,是否還有紅包拿?

支付寶在完成拉新后通過(guò)補(bǔ)貼的方式激活了用戶(hù),并且通過(guò)線上支付,線下掃碼支付的方式持續(xù)養(yǎng)成用戶(hù)習(xí)慣。慢慢的,使用支付寶支付的用戶(hù)群體覆蓋了年輕人、中年人,甚至不會(huì)用智能機(jī)的老年人。

在我們實(shí)踐新用戶(hù)激活的時(shí)候,很容易碰到下面幾個(gè)問(wèn)題:

(1)在沒(méi)有明確目標(biāo)的情況下,做了很多嘗試并無(wú)法判斷是否有效

如果你處于1的狀況,我們可以通過(guò)分析AHA時(shí)刻給新用戶(hù)激活一個(gè)明確的目的,根據(jù)激活指標(biāo)衡量效果。

(2)有了目標(biāo),不知道如何從數(shù)據(jù)中尋找提升激活的線索,提升成功率

如果你處于2的狀況,我們可以通過(guò)定量和定性的方式從數(shù)據(jù)中尋找激活線索:激活漏斗分析、新用戶(hù)激動(dòng)指數(shù)分析等。

(3)有了線索之后,沒(méi)有可復(fù)用的方案和思路提升激活

如果你處于3的狀況,我們可以通過(guò)參考最佳實(shí)踐,提升激活,在尋找到增長(zhǎng)規(guī)律后,繼續(xù)復(fù)用。

激動(dòng)時(shí)刻(AHA時(shí)刻)通常出現(xiàn)在新用戶(hù)首次體驗(yàn)到產(chǎn)品價(jià)值的時(shí)刻,Aha是一種情緒表達(dá),代表了產(chǎn)品給用戶(hù)留下了足夠強(qiáng)烈的第一印象,讓用戶(hù)感到驚訝,并為用戶(hù)以后持續(xù)使用產(chǎn)品打下基礎(chǔ)。一個(gè)用戶(hù)是否經(jīng)歷了激動(dòng)時(shí)刻,決定了用戶(hù)會(huì)成為你產(chǎn)品的留存用戶(hù)還是流失用戶(hù)。

一般我們可以通過(guò)對(duì)留存用戶(hù)和流失用戶(hù)差異化行為標(biāo)簽數(shù)據(jù)分析,找到兩者之間的差異,找到用戶(hù)核心訴求,然后通過(guò)產(chǎn)品或者運(yùn)營(yíng)手段,讓新用戶(hù)的核心訴求盡可能的被滿足,從而完成激活。

  1. 產(chǎn)品對(duì)于用戶(hù)是有長(zhǎng)期價(jià)值,達(dá)到PMF狀態(tài)。
  2. 通過(guò)某些關(guān)鍵行為,用戶(hù)可以快速感受到產(chǎn)品價(jià)值(新用戶(hù)注意力和停留時(shí)間有限,我們需要找到最關(guān)鍵的一個(gè)行為,讓更多新用戶(hù)更快感受到價(jià)值,并不是要所有的新用戶(hù)都感受到產(chǎn)品的所有價(jià)值)。
  3. 感受到長(zhǎng)期價(jià)值的新用戶(hù)有更大的可能性了留存下來(lái)。

激活時(shí)刻的本質(zhì)就是用簡(jiǎn)化的行為數(shù)據(jù)模擬用戶(hù)首次體驗(yàn)到價(jià)值的時(shí)刻。

簡(jiǎn)化的行為:

  • 實(shí)際業(yè)務(wù)中,新用戶(hù)激活可能有多個(gè)行為導(dǎo)致,不同人可能行為不同,感受的價(jià)值不同,激活的時(shí)間點(diǎn)也不同;
  • 激活時(shí)刻,就是找到一個(gè)對(duì)于大部分新用戶(hù)最可能的激活行為,從而給新用戶(hù)激活方案找到清晰的行為目標(biāo)。

模擬得到的價(jià)值:

  • 激活方案一定要讓用戶(hù)可以感受到產(chǎn)品價(jià)值并受益;
  • 推動(dòng)用戶(hù)達(dá)到激活時(shí)刻,不能簡(jiǎn)單機(jī)械的強(qiáng)推用戶(hù)做某些動(dòng)作,而是要盡可能模擬用戶(hù)受益的那一時(shí)刻。

如果你目前負(fù)責(zé)的產(chǎn)品僅僅是以簡(jiǎn)單的注冊(cè)、登陸作為激活標(biāo)準(zhǔn),你會(huì)發(fā)現(xiàn)你很難找到切入點(diǎn)去改善目前的產(chǎn)品留存。這兩個(gè)行為很少能讓用戶(hù)感受到產(chǎn)品的價(jià)值,我們更應(yīng)該去尋找真正能改變用戶(hù)留存的Aha時(shí)刻。

找到新用戶(hù)激活時(shí)刻的4個(gè)步驟:

  • 明確產(chǎn)品的長(zhǎng)期價(jià)值;
  • 找到新用戶(hù)在開(kāi)始使用產(chǎn)品時(shí)能夠最快感受到長(zhǎng)期價(jià)值的方式;
  • 根據(jù)上述方式,提出幾個(gè)最可能的備選新用戶(hù)激活行為。

通過(guò)定性分析找出備選激活行為:

(1)通過(guò)關(guān)鍵問(wèn)題

  • who: 用戶(hù)是誰(shuí)?
  • what: 用戶(hù)用這個(gè)產(chǎn)品要解決的問(wèn)題是什么?
  • why: 用戶(hù)為什么要解決這個(gè)問(wèn)題
  • Vs: 用戶(hù)還有其他什么方法解決這個(gè)問(wèn)題?

(2)通過(guò)用戶(hù)調(diào)研:對(duì)比不同用戶(hù)的回答,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品對(duì)用戶(hù)最重要的價(jià)值,找到備選的激活行為

  • 長(zhǎng)期最活躍的用戶(hù):為什么覺(jué)得產(chǎn)品有價(jià)值?
  • 注冊(cè)后迅速離開(kāi)的用戶(hù): 為什么迅速離開(kāi)?
  • 注冊(cè)后活躍使用的用戶(hù): 為什么留下來(lái)了?新用戶(hù)時(shí)期做了哪些動(dòng)作,有哪些關(guān)鍵的體驗(yàn)?

從幾個(gè)備選激活行為里,找到早期留存相關(guān)性最強(qiáng)的早期行為。

  • 原則1:使用頻次越高,新用戶(hù)越快期待從產(chǎn)品中獲得價(jià)值,可以根據(jù)使用頻次,預(yù)判新用戶(hù)激活期;
  • 原則2:生命周期越短,新用戶(hù)越快期待從產(chǎn)品中獲得價(jià)值;
  • 原則3:分析新用戶(hù)的實(shí)際數(shù)據(jù),看絕大多數(shù)早期激活行為發(fā)生的時(shí)間窗口。

通過(guò)定量分析方式找到激活行為:

找到新用戶(hù)激活期:評(píng)估激活行為要多快發(fā)生;

找到激活行為:對(duì)比早期留存曲線,找到該新用戶(hù)激活期內(nèi),做了和沒(méi)做對(duì)早期留存影響最大的1個(gè)行為。

案例:畫(huà)出不同用戶(hù)組新用戶(hù)留存曲線

對(duì)比留存曲線,找到與留存相關(guān)性最強(qiáng)的行為:

  1. 從30天留存率來(lái)看,【安裝3天內(nèi)使用特效元素】留存表現(xiàn)最好,【安裝3天內(nèi)使用文字】特效稍差一些,說(shuō)明特效的功能比文字更具有吸引力。
  2. 用戶(hù)激活期前3天,【安裝3天內(nèi)使用特效元素】曲線優(yōu)于其他。
  3. 【安裝3天內(nèi)使用特效元素】【安裝3天內(nèi)未使用特效元素】30天的留存曲線差別最大,判斷完成【安裝3天內(nèi)使用特效元素】可能是留存相關(guān)性最強(qiáng)的指標(biāo)。

因此得出【安裝3天內(nèi)使用特效元素】最可能是Aha時(shí)刻。

為什么要計(jì)算魔法數(shù)字:

  • 有些激活行為,只做一次就夠了,比如電商的魔法數(shù)字就是完成首次購(gòu)買(mǎi);
  • 有些激活行為需要多次,才能確保用戶(hù)感受到產(chǎn)品價(jià)值,比如抖音;
  • 理論上重復(fù)次數(shù)越多,對(duì)于留存提升越大。但是新用戶(hù)激活時(shí)間優(yōu)先,讓用戶(hù)重復(fù)太多次行為不現(xiàn)實(shí);
  • 因此我們希望找到激活行為的最佳次數(shù),確保用戶(hù)獲得價(jià)值,同時(shí)又不給用戶(hù)帶來(lái)負(fù)擔(dān)。

計(jì)算魔法數(shù)字方法1:邊際效用最大法

  • 畫(huà)出新用戶(hù)首日激活行為次數(shù)的分布圖
  • 分析首日激活行為次數(shù)和次日留存率關(guān)系
  • 找到留存邊際效益最大的點(diǎn)對(duì)應(yīng)的激活行為次數(shù)

計(jì)算魔法數(shù)字方法2:韋恩圖

目標(biāo):以有過(guò)一定次數(shù)該行為的用戶(hù)和留存用戶(hù)的交集最大化為標(biāo)準(zhǔn)

注意:魔法數(shù)字并不是絕對(duì)的

  • 魔法數(shù)字具有相關(guān)性,類(lèi)似的行為可能有多種統(tǒng)計(jì)方式
  • 只代表多數(shù)用戶(hù)統(tǒng)計(jì)情況,是大多數(shù)用戶(hù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)
  • 后續(xù)可以根據(jù)不同的用戶(hù)畫(huà)像繼續(xù)細(xì)化指標(biāo),使之更加精準(zhǔn)、更有針對(duì)性

相關(guān)性:觀察到有某個(gè)早期行為的用戶(hù),同時(shí)留存率更高

因果性:用戶(hù)做了某個(gè)早期行為,導(dǎo)致留存率更高

相關(guān)性≠因果性

以上三步我們只是找到了Aha時(shí)刻和留存的相關(guān)性,接下來(lái),我們需要通過(guò)AB測(cè)試讓更多人觸發(fā)Aha時(shí)刻,并且觀察留存是否有所改善,才能證明最終的因果性

通過(guò)定量分析找出新用戶(hù)激活漏斗的哪一步流失率最高,并針對(duì)這個(gè)環(huán)節(jié)做運(yùn)營(yíng)及產(chǎn)品的優(yōu)化策略。

4.1.1 第一步:明確激活指標(biāo) – 激活率

新用戶(hù)激活率=新用戶(hù)在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到aha時(shí)刻的比率。

激活率可以幫助我們定量衡量aha時(shí)刻,也是新用戶(hù)激活的北極星指標(biāo)。

4.1.2 第二步:梳理新用戶(hù)流程

從頭到尾記錄整個(gè)新用戶(hù)體驗(yàn),以移動(dòng)app為例:

新用戶(hù)激活全鏈漏斗:外部渠道曝光吸引→應(yīng)用商店下載→APP首次打開(kāi)→注冊(cè)流程→首次登陸→激活體驗(yàn)產(chǎn)品;

新用戶(hù)激活產(chǎn)品漏斗:APP首次打開(kāi)→注冊(cè)流程→首次登陸→激活體驗(yàn)產(chǎn)品。

4.1.3 第三步:構(gòu)建新用戶(hù)激活漏斗

支持行為:用戶(hù)必須完成支持行為才有可能達(dá)到aha時(shí)刻,但是這些行為不能讓用戶(hù)獲得核心價(jià)值。

處理支持行為的原則:

  • 直奔主題:多一個(gè)步驟就可能導(dǎo)致用戶(hù)流失,因此減少不必要的支持行為,加速用戶(hù)達(dá)到aha時(shí)刻;
  • 權(quán)衡利弊:少數(shù)支持行為雖然推遲aha時(shí)刻,但有長(zhǎng)遠(yuǎn)好處,可以保留,但要優(yōu)化找到最佳方式,從而降低用戶(hù)流失。

4.1.4 第四步:分析數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)線索

新用戶(hù)激活有幾步?是否可以去掉不必要的步驟?是否可以調(diào)整先后順序?

新用戶(hù)激活哪幾步流失率最高?流失率高的可能原因是什么?

  • 通過(guò)路徑分析,了解用戶(hù)的真實(shí)路徑是什么?
  • 通過(guò)激活漏斗分群,了解是否不同分群流失率不同?
  • 通過(guò)激活漏斗的間隔分析,了解用戶(hù)的激活速度?
  • 通過(guò)用戶(hù)調(diào)研了解背后的原因是什么?
  • 通過(guò)點(diǎn)擊熱圖了解用戶(hù)首先點(diǎn)擊的元素是什么?

通過(guò)激活漏斗分群,了解不同分群是否流失率不同。

用戶(hù)畫(huà)像:不同用戶(hù)畫(huà)像

獲客渠道:不同渠道來(lái)源

設(shè)備:手機(jī)或PC

產(chǎn)品線:APP or 小程序,低價(jià)產(chǎn)品線和高價(jià)產(chǎn)品線

CRM渠道:是否收到不同的推送和郵件

紅包補(bǔ)貼:有沒(méi)有新用戶(hù)紅包或補(bǔ)貼

人口學(xué):不同國(guó)家、城市、年齡、性別

客服互動(dòng):有沒(méi)有和客服產(chǎn)生互動(dòng)

社群互動(dòng):有沒(méi)有參與社群互動(dòng)

新用戶(hù)在剛開(kāi)始發(fā)現(xiàn)和嘗試一個(gè)產(chǎn)品時(shí),往往帶著一些嘗試新鮮事物的“興奮感”。產(chǎn)品的激活流程和交互設(shè)計(jì)會(huì)提升或降低用戶(hù)的激動(dòng)程度。

激動(dòng)指數(shù):就是通過(guò)定性分析了解新用戶(hù)的體驗(yàn),并粗略評(píng)估用戶(hù)激動(dòng)程度的衡量標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)這種標(biāo)準(zhǔn),可找到對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)帶來(lái)正面情緒或負(fù)面情緒的要素。

用戶(hù)行為公式:行為=(動(dòng)力-阻力)X助推+獎(jiǎng)勵(lì)

行為:想讓用戶(hù)完成的行為

動(dòng)力:用戶(hù)有多想完成這個(gè)行為

阻力:用戶(hù)有多難完成這個(gè)行為

助推:引導(dǎo)用戶(hù)采取行動(dòng)

獎(jiǎng)勵(lì):完成行為后,用戶(hù)可以得到什么反饋

增強(qiáng)動(dòng)力:挖掘用戶(hù)自身需求,并輔以助攻,讓用戶(hù)更想要完成行為

常見(jiàn)方法:利用朋友背書(shū)、新用戶(hù)發(fā)紅包、解釋為什么要做、個(gè)性化,給用戶(hù)想要的、模擬前置aha時(shí)刻、通過(guò)心理學(xué)助攻

降低阻力:去掉妨礙用戶(hù)完成激活動(dòng)作的所有障礙,幫助用戶(hù)快速達(dá)到aha時(shí)刻

常見(jiàn)方法:移除不必要的步驟和信息、避免冷啟動(dòng)、突出關(guān)鍵行為和路徑、避免太多選擇、推遲注冊(cè)或免注冊(cè)

適時(shí)助推:在關(guān)鍵時(shí)間窗口內(nèi),采用多種手段幫助用戶(hù)完成激活

考慮因素:用戶(hù)決策速度有多快?新用戶(hù)激活期多長(zhǎng)?如果用戶(hù)未激活,是否有其他觸達(dá)用戶(hù)的渠道?

常見(jiàn)方法:通過(guò)多種方式,適時(shí)教育用戶(hù)、利用外部渠道推送(如公眾號(hào)、微博)

及時(shí)獎(jiǎng)勵(lì):對(duì)于完成激活行為的用戶(hù),及時(shí)給予反饋和獎(jiǎng)勵(lì),鼓勵(lì)用戶(hù)繼續(xù)前進(jìn),完成更多行為

考慮因素:用戶(hù)完成行為越困難,獎(jiǎng)勵(lì)越要好;如果行為是產(chǎn)品的關(guān)鍵行為,獎(jiǎng)勵(lì)可以幫助行程習(xí)慣;如果流程較長(zhǎng),要在中間過(guò)程給予獎(jiǎng)勵(lì),重新充電

常見(jiàn)方法:用戶(hù)完成關(guān)鍵行為后,慶祝以示鼓勵(lì);即時(shí)反饋,有“獲得”感

結(jié)合用戶(hù)動(dòng)力和阻力,初步評(píng)估激活難度,我們根據(jù)產(chǎn)品類(lèi)型的不同,激活難度也有很大區(qū)別,下面按產(chǎn)品類(lèi)型評(píng)估激活難度:

激活難度 5※ 電商 動(dòng)力弱、阻力大

激活難度 4※ SaaS平臺(tái) 動(dòng)力強(qiáng),阻力大

激活難度 3※ 小游戲 動(dòng)力弱,阻力小

激活難度 1※?工具 動(dòng)力強(qiáng),阻力小

通常按照成本由低到高可以分為調(diào)整產(chǎn)品手段、調(diào)整渠道策略、調(diào)整激勵(lì)方案、調(diào)整人工互動(dòng):

產(chǎn)品層面:設(shè)計(jì)新用戶(hù)上手流程,產(chǎn)品首次體驗(yàn)等

渠道層面:通過(guò)短信、push、郵件、公眾號(hào)等觸達(dá)

激勵(lì)層面:通過(guò)新用戶(hù)紅包、優(yōu)惠刺激用戶(hù)

人工層面:通過(guò)客服、社群培養(yǎng)用戶(hù)

作者:GrowthZ來(lái)源公眾號(hào):量化增長(zhǎng)黑客

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